最近在张江和几位搞AI的朋友喝咖啡，聊得最多的不是模型参数，反而是电费账单。一个朋友指着窗外远处若隐若现的数据中心轮廓，半开玩笑地说，“侬晓得伐，现在训练大模型的成本，硬件折旧是一部分，真正‘吞金’的是电。特别是那些部署在边缘、靠近数据源的AI算力节点，比如户外基站里的推理服务器，光是保障它365天不断电的备用电源和散热系统，初始投入和运营开销就让人‘肉痛’。”
